动态语言和静态语言到底差在哪？

那天在咖啡馆听见隔壁桌的程序员小哥在抱怨：“这Python也太随意了吧，变量想怎么换类型就怎么换，搞得我调试半天！”对面那位推了推眼镜说：“你试试用Java写同样的功能，保准编译器先跟你急眼。”这段对话倒是把动态语言和静态语言最明显的差别给点出来了。

就像逛超市和点外卖的区别

咱们可以这么理解：动态语言就像逛超市，你推着购物车，想放什么就放什么。开始放了瓶可乐，半路上换成薯片也没人拦你。而静态语言更像是点外卖，下单时就得说清楚要麻辣烫还是披萨，送餐员要是发现你临时改主意，那这单可就送不成了。

类型检查的时机不一样

静态语言在编译阶段就把类型检查安排得明明白白。比如Java里你声明了个int类型的变量，要是突然想给它赋个字符串值，编译器当场就给你标红，这代码根本运行不起来。而Python这类动态语言要等到实际运行的时候，才会发现类型不匹配的问题。

开发体验大不同

新手写代码时往往更喜欢Python这种动态语言，毕竟少写很多类型声明，代码看起来清爽不少。但项目做大了就会发现，没有类型约束就像在工地不戴安全帽，一时爽是爽了，隐患可不小。

性能这块也有说法

静态语言在编译时就已经把类型信息确定好了，运行时直接按部就班执行，效率自然高。动态语言运行时要不停地判断变量现在是什么类型，就像开车时总得低头看导航，速度肯定受影响。

调试时的酸甜苦辣

用静态语言写代码，很多错误在写代码时就能发现。而动态语言的错误往往要等到特定条件下才会暴露，有时候线上运行好好的功能，突然就在某个深夜给你来个惊喜。

不过现在很多动态语言也学聪明了，TypeScript给JavaScript加上了类型系统，Python也支持类型注解。这就像给自由散漫的团队引入了管理制度，既保留了灵活性，又增加了稳定性。

选哪个还真得看场景

快速原型开发、数据处理脚本这些场景，动态语言确实香。但要构建大型系统、追求极致性能，静态语言的优势就体现出来了。说到底，工具没有绝对的好坏，关键是看用在什么地方。

那天咖啡馆里最后听到程序员小哥说了句：“算了，我还是给Python加个类型注解吧，好歹能睡个安稳觉。”这话倒是挺实在的。